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La evolución tecnológica ha logrado grandes avances en Inteligencia Artificial (IA) durante los últimos años, su alcance tiene un alto rango de aplicaciones prácticas, las cuales implementadas de forma correcta pueden generar procesos altamente efectivos. De acuerdo a cifras de PWC el continente americano tiene un nivel de digitalización promedio del 32% y se estima que durante los próximos 5 años crecerá hasta un 74%, este crecimiento como consecuencia de la constante demanda de mejoras tecnológicas y facilidades aplicadas al uso común de las personas en su día a día.
Help Net Security estima que a finales de 2018 el número de dispositivos conectados a internet superaba los 22 mil millones, mostrando una clara tendencia de crecimiento en los rubros informáticos pues actualmente 3,419 millones de personas son usuarios de internet, dando un promedio de 6.4 dispositivos conectados a internet por persona. Una de las ramas de la inteligencia artificial que ha ganado mayor popularidad es el Machine Learning por su amplio campo de aplicaciones y beneficios que puede otorgar.
Y a todo esto, ¿Qué es Machine Learning?
"Es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana". SAS Institute Inc
Cuenta con tres diferentes categorías:
I. Aprendizaje supervisado: Estos algoritmos cuentan con aprendizaje previo basado en un sistema de clasificaciones asociadas a datos que les permiten tomar decisiones o hacer predicciones.
II. Aprendizaje no supervisado: Estos algoritmos no cuentan con aprendizaje previo, se enfrentan directamente al caos de datos, buscan patrones y agrupan de acuerdo a la clasificación que encuentre relevante.
III. Aprendizaje por esfuerzo: tiene como objetivo que el algoritmo aprenda conforme la ejecución de prueba y error, obteniendo beneficios cuando se realice un acierto.
El líder energético Iberdrola contempla los siguientes beneficios de la aplicación del Machine Learning en el ámbito empresarial:
Predice tendencias de demanda de productos detectando comportamientos de compra. Impulsa la innovación a través del análisis masivo de datos, favoreciendo la búsqueda de soluciones. Reduce costos automatizando tareas al capital humano y optimizando tiendas online y centros de comercio de acuerdo a los datos de navegación y flujo de clientes. Mejora la relación con el cliente con implantaciones de chatbots que recopilan interacciones con el cliente 24/7.
¿Cuáles son los niveles de automatización que se pueden lograr con estos algoritmos?
El nivel de automatización a implementar dependerá de los algoritmos usados, así como la extracción de la información y permisos que se le otorguen al sistema para tomar decisiones, en el siguiente gráfico se muestra el nivel más básico de automatización de procesos con un Bot clásico, logrando tareas sencillas sin la toma de decisiones, en niveles más avanzados de automatización los sistemas aprenden esencialmente comportamientos y toman decisiones con base en datos masivos.
¿Cómo puede Buzón E volverse su aliado?
El uso de estas soluciones tecnológicas puede representar una ventaja competitiva en el mercado al tener procesos más efectivos y precisos en su ejecución, la innovación tecnológica es un gran reto si lo que se busca es la implementación de sistemas algorítmicos que realicen análisis precisos y tomen decisiones, es recomendable realizar estos cambios de forma sistemática y progresiva.
Con nuestra solución BE BOT 69 B podrá saber si sus proveedores se encuentran en la Lista Negra del SAT de forma automática.
¿Cómo funciona?
1. El SAT actualiza la “Lista negra”.
• Usted recibe una notificación informándole sobre esta actualización.
2. BE BOT 69 B descarga la actualización de la lista.
• Realiza el cruce entre la información de los contribuyentes publicados y sus proveedores.
3. Recibe vía correo electrónico el reporte de hallazgos.
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• Sin software, ni uso de almacenamiento
• Sin errores humanos
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Recuerde siempre estar atento a el estatus de sus proveedores, en caso de ser negativo podría tener consecuencias costosas, para su empresa e incluso para usted.
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